Process Makro ile Aracılık, Düzenleyicilik ve Durumsal Aracılık Etki Analizleri (Spss Uygulamalı)

Teoriyi Uygulamaya Taşıyan Kaynak!Bu kitap; sosyal, eğitim, davranış, sağlık, iletişim ve spor bilimleri gibi farklı disiplinlerde çalışan araştırmacılar ve bilim insanları için hazırlandı. Amacı, teorik temellere dayalı olarak geliştirilen aracılık, düzenleyicilik ve durumsal aracılık modellerini en güncel PROCESS Makro sürümüyle analiz etmeyi kolaylaştırmak ve elde edilen sonuçların akademik bir dille yorumlanıp raporlanmasına rehberlik etmek.Kitap; yalnızca analiz adımlarını değil, bağımsız ve düzenleyici değişkenlerin yapısından kaynaklanabilecek farklı araştırma sorularına çözüm önerilerini de sunuyor. Ayrıca, süreksiz (kategorik) değişkenlerle yapılabilecek analizlerin nasıl uygulanacağı ve raporlanacağı adım adım anlatılıyor.Okuyucuların öğrenme sürecini güçlendirmek için; pazarlamadan yönetime, psikolojiden sosyolojiye, eğitimden iletişime kadar farklı alanlardan örnekler, uygulamaya hazır veri setleriyle birlikte sunuluyor. Böylece yalnızca teoriyi okumakla kalmayacak, öğrendiklerinizi hemen pratiğe dökme fırsatı bulacaksınız.Bu kitap, araştırmalarına sağlam bir metodolojik temel kazandırmak, analizlerinde güvenle ilerlemek ve sonuçlarını en etkili şekilde raporlamak isteyen tüm akademisyenler, öğrenciler ve araştırmacılar için güçlü bir başvuru kaynağı olma iddiasıyla hazırlandı.  Veri setlerini [email protected] ve https://www.instagram.com/processmakronotlari/ adreslerinden talep edebilirsiniz. İçindekilerYazar HakkındaÖnsözPROCESS Makro Uygulamasinin KurulumuKullanılan Örnek Veri SetleriKitapta Oluşturulan GörsellerTeşekkürBÖLÜM 1PROCESS Sürüm 5: Arayüz ve Temel Yeniliklere Genel Bir GirişPROCESS 5.0 Arayüzüne Genel Bakış ve Öne Çıkan YeniliklerStandart Hata Türleri: Ne Zaman, Hangisi Tercih Edilmeli?Process 5.0 “Options” Menüsü Özelliklerinin AçıklamasıSon NotlarBirinci Bölümün ÖzetiBÖLÜM 2Aracılık Etki AnaliziBasit Aracılık Etkisinin İncelenmesiDoğrudan, Dolaylı ve Toplam Etkilerin Tahmin EdilmesiBaron ve Kenny Yaklaşımı-Nedensel Adımlar YaklaşımıSobel TestiBootstrap Yaklaşımı: Modern Aracılık Etki TestiBasit Aracılık Etkisinin Test EdilmesiPROCESS Makro ile Basit Aracılık Etki TestiÖlçüm Hatalarına Müdahale: EIV (Errors-in-Variables) YaklaşımıNeden Bu Baskıda EIV Kullanıldı?EIV Özelliğini Nasıl Kullanırız?PROCESS Sürüm 5. ile Basit Aracılık Etki Analizi UygulamasıBasit Aracılık Etki Testi Sonucunun RaporlanmasıKısmi ve Tam Aracılık Kavramları Üzerine Tartışmalar ve Tavsiyelerİkinci Bölümün ÖzetiBÖLÜM 3Kategorik (İki Kategorili) Bağımsız Değişkenle Basit Aracılık Etki AnaliziUygulama Örneği: Yönetim Alanında Kategorik Bağımsız Değişkenle Basit Aracılık Etki AnaliziKategorik (İki Kategorili) Bağımsız Değişkenle Basit Aracılık Etkisinin Test Edilmesiİki Kategorili Bağımsız Değişkenle Yürütülen Basit Aracılık Etki Analizi Sonucunun RaporlanmasıÜçüncü Bölümün ÖzetiviBÖLÜM 4Çok Kategorili (İkiden Fazla) Bağımsız Değişkenle Basit Aracılık Etki AnaliziUygulama Örneği: Spor Bilimleri Alanında Çok Kategorili Bağımsız Değişkenle Basit Aracılık Etki AnaliziÇok Kategorili (İkiden Fazla) Bağımsız Değişkenle Basit Aracılık Etkisinin Testi – Gösterge Kodlama Sistemi KullanılarakOmnibus Test SonuçlarıÇok Kategorili Bağımsız Değişkenle Yürütülen Basit Aracılık Etki Analizi Sonucunun Raporlanması- Gösterge Kodlama SistemiArdışık Kodlama (Sequential/Adjacent Categories Coding) Sistemine Göre Uygulamanın Tekrar EdilmesiÇok Kategorili Bağımsız Değişkenle Yürütülen Basit Aracılık Etki Analizi Sonucunun Raporlanması (Ardışık Kodlama Sistemi)Dördüncü Bölümün ÖzetiBÖLÜM 5Paralel Aracılık Etki AnaliziUygulama Örneği: İletişim Bilimleri Alanında Paralel Aracılık Etki AnaliziSürekli Bağımsız Değişken ile Paralel Aracılık Etki Analizinin UygulanmasıSürekli Bağımsız Değişkenle Yürütülen Paralel Aracılık Etki Analizi Sonucunun Raporlanmasıİki Kategorili Bağımsız Değişkenle Paralel Aracılık Etki AnalizleriKategorik (İki Kategorili) Bağımsız Değişkenle Paralel Aracılık Etkisinin Test Edilmesiİki Kategorili Bağımsız Değişkenle Yürütülen Paralel Aracılık Etki Analizi Sonucunun RaporlanmasıKarşılaştırma Analizi ile İlgili Önemli NotlarPROCESS Makro ile Dolaylı Etkilerin KarşılaştırılmasıBeşinci Bölümün ÖzetiBÖLÜM 6Serisel Aracılık Etki AnaliziUygulama Örneği: Eğitim Bilimleri Alanında Serisel Aracılık Etki AnaliziSürekli Bağımsız Değişken ile Serisel Aracılık Etki Analizinin Test EdilmesiSürekli Bağımsız Değişkenle Yürütülen Serisel Aracılık Etki Analizi Sonucunun RaporlanmasıDolaylı Etkilerin Karşılaştırma Sonuçlarının Raporlanmasıİki Kategorili Bağımsız Değişkenle Serisel Aracılık Etki Analizleriİki Kategorili Bağımsız Değişkenle Serisel Aracılık Etkisinin Test Edilmesiİki Kategorili Bağımsız Değişkenle Yürütülen Serisel Aracılık Etki Analizinin RaporlanmasıAltıncı Bölümün ÖzetiviiBÖLÜM 7Düzenleyicilik Etki AnaliziBasit Düzenleyicilik Etki AnaliziDüzenleyicilik Etki Analizinde Beta Katsayılarının AnlamlarıUygulama Örneği: Psikoloji Alanında Basit Düzenleyicilik Etki AnaliziSürekli Bağımsız ve Düzenleyici Değişken ile Basit Düzenleyicilik Etki Analizinin UygulanmasıEtkileşimsel Terimin İrdelenmesiPick-a-Point YaklaşımıPick-a-Point Yöntemi ile Elde Edilen Bulguların GörselleştirilmesiPick-a-Point Yöntemi Eşliğinde Basit Düzenleyicilik Etki Sonucunun RaporlanmasıJohnson-Neyman YaklaşımıJohnson-Neyman Yöntemi ile Elde Edilen Verilerin GörselleştirilmesiEtkileşimsel Terimlerin İrdelenmesine Dair Bir NotHC3 Düzeltmesiyle Uygulanan Basit Düzenleyicilik Etki Analizi Sonuçlarının RaporlamasıYedinci Bölümün ÖzetiBÖLÜM 8Kategorik (İki Kategorili) Bağımsız Değişkenle Basit Düzenleyicilik Etki Analiziİki Kategorili Bağımsız Değişkenle Basit Düzenleyicilik Etkisinin PROCESS ile Test EdilmesiEtkileşimsel Etki İrdeleme Sonuçları (İki Kategorili Bağımsız Değişkenle)İki Kategorili Bağımsız Değişkenle Kurulan Modelde Düzenleyicilik Etki Analizi Bulgularının RaporlanmasıKategorik (İki Kategorili) Düzenleyici Değişkenle Basit Düzenleyicilik Etki Analiziİki Kategorili Düzenleyici Değişkenle Basit Düzenleyicilik Etkisinin PROCESS ile Test Edilmesiİki Kategorili Düzenleyici Değişken Durumunda Etkileşimsel Etkinin Pick-a-Point Yöntemiyle İrdelenmesiİki Kategorili Düzenleyici Değişkenle Kurulan Modelde Düzenleyicilik Etki Analizi Bulgularının RaporlanmasıSekizinci Bölümün ÖzetiBÖLÜM 9Çok Kategorili (İkiden Fazla) Bağımsız Değişkenle Basit Düzenleyicilik Etki AnaliziÇok Kategorili Bağımsız Değişkenle Basit Düzenleyicilik Etki Analizi UygulamasıÇok Kategorili Bağımsız Değişkenle Basit Düzenleyicilik Etkisinin Test EdilmesiHipotez Test Sonuçlarının RaporlanmasıNispi Etkileşimsel Etkilerin İrdelenmesiNispi Etkileşimsel Terimlerin Johnson-Neyman Yöntemiyle İrdelenmesiDokuzuncu Bölüm ÖzetiviiiBÖLÜM 10Çok Kategorili (İkiden Fazla) Düzenleyici Değişkenle Basit Düzenleyicilik Etki AnaliziÇok Kategorili Düzenleyici Değişken ile Basit Düzenleyicilik Etkisinin Test EdilmesiHipotez Test Sonuçlarının RaporlanmasıNispi Etkileşimsel Etkilerin İrdelenmesiOnuncu Bölümün ÖzetiBÖLÜM 11Durumsal Aracılık Etki Analizi / Durumsal Süreç AnaliziSosyoloji Alanında Durumsal Aracılık Etki Analizi: Uygulama Örneği (Model 8)Etkileşimsel Terimlerin ve Durumsal Aracılık Etkisinin (Endeksinin) İrdelenmesiDurumsal Aracılık Etkisinin (Endeksinin) İrdelenmesiPick-a-Point Yöntemiyle Elde Edilen Şartlı Dolaylı Etkilerin GörselleştirilmesiHipotez Sonuçlarının RaporlanmasıOn Birinci Bölümün ÖzetiBÖLÜM 12İki Kategorili Bağımsız Değişkenle Durumsal Süreç Analizi / Durumsal Aracılık Etki AnaliziDurumsal Süreç Analizi Uygulaması: İki Kategorili Bağımsız Değişken ÖrneğiHipotez Sonuçlarının RaporlanmasıOn İkinci Bölümün ÖzetiBÖLÜM 13Çok Kategorili (İkiden Fazla) Bağımsız Değişkenle Durumsal Süreç Analizi / Durumsal Aracılık Etki AnaliziÇok Kategorili Bağımsız Değişkenle Durumsal Aracılık Etki Analizinin UygulanmasıNispi Durumsal Aracılık Hipotezlerine İlişkin Bulguların RaporlanmasıOn Üçüncü Bölümün ÖzetiSON NOTLARMODELLERKAYNAKÇA