Makine Öğrenmesi Yöntemleri İle Vakıf Üniversiteleri Doluluk Tahminlemesi

BİRİNCİ BÖLÜMMAKİNE ÖĞRENMESİ1. MAKİNE ÖĞRENMESİ1.1 Makine Öğrenmesi Kavramı1.2 Uygulama Alanları ve Kullanılan Metotlar1.3 Makine Öğrenmesinin Amaçları1.4 Makine Öğrenmesi Türleri1.5. Performans Değerlendirmesi1.6 Öznitelik Seçimi (Feature Selection)İKİNCİ BÖLÜMSINIFLANDIRMA2. SINIFLANDIRMA2.1 Destek Vektör Makineleri2.2 k - En Yakın Komşu Algoritması2.3 Sınıflandırıcı Performansını Değerlendirme Ölçütleri2.4 Çapraz Geçerleme YöntemleriÜÇÜNCÜ BÖLÜMTÜRKİYE’DE YÜKSEKÖĞRETİM SİSTEMİ3. TÜRKİYE’DE YÜKSEKÖĞRETİM SİSTEMİ3.1 Türkiye’de Yükseköğretim Sisteminin Yapısı3.2 Türkiye’de Yükseköğretim Kurumları3.3 Yükseköğretim Kurumlarına Öğrenci Seçme ve Yerleştirme SistemiDÖRDÜNCÜ BÖLÜMUYGULAMA4. UYGULAMA4.1 Uygulamanın Amacı4.2 Verinin Toplanması4.3 Verinin Hazırlanması (Ön İşleme)4.4 Deneysel Bulgular   (Tanıtım Bülteninden)  )